Eğitim teknolojilerini küresel ölçekte düşünmek.
Dopifuture ve Dopiverse platformlarının ASU+GSV Summit kapsamındaki uluslararası tanıtımına ilişkin Doping Technology basın bülteni.
Basın bültenini okuTEKNOLOJİ · İŞ DÜNYASI · ÖĞRENME
Gelecekhazırgelmez.
Teknoloji, daha önce mümkün olmayan yollar açıyor. Ama yeni bir imkân, tek başına ilerleme demek değil. Mühendislikten şirket ve eğitim yönetimine uzanan deneyimimle, bu imkânların nasıl gerçek değere dönüşebileceğini sorguluyorum.
Alperen Can · Group CEO & Board Member, Doping Technology
ISTANBUL / GLOBAL PERSPECTIVE
01PERSPEKTİF
İmkânlar artıyor.
Asıl mesele
değer üretmek.
Yapay zekâ bir özelliği günler içinde geliştirmeyi mümkün kılabilir. Ama bu özellik hangi problemi çözüyor? Kim kullanacak? İnsanların işini gerçekten kolaylaştırıyor mu? Benim için teknoloji tartışması bu sorularla başlıyor.
Yazılımcı olarak sistemler kurdum; saha operasyonlarında onları kullanan insanları gözlemledim. Sonra ürün ekiplerini, işe alım ve organizasyon kararlarını yönettim. Bugün eğitim teknolojileri şirketlerinden sorumluyum. Bu farklı masalarda gördüğüm ortak şey şu: Teknolojinin potansiyeli ile hayatta ürettiği değer arasındaki mesafeyi ancak gerçek problemi anlayarak kapatabiliriz.
02ODAK ALANLARIM
Teknoloji tek başına dönüşüm değildir.
Mühendislik, şirket yönetimi ve öğrenme: farklı işler gibi görünseler de aynı soruya dönüyorlar. İnsanlar ve organizasyonlar yeni imkânlarla ne yapabilir?
01 /
İş ve organizasyon
Mimari tercihlerin, işe alımın ve ekipler arası bağımlılıkların şirketlerin hareket kabiliyetini nasıl belirlediği.
↗02 /
Teknoloji ve gerçek problemler
AI ve yazılımı bir gösteri değil; çalışanların, müşterilerin ve kurumların gerçek ihtiyaçlarına yanıt veren araçlar olarak ele almak.
↗03 /
Eğitim ve insan potansiyeli
Yalnızca bir mesleğe hazırlayan değil; öğrenme, problem çözme ve kendi yolunu açma kapasitesini geliştiren deneyimler.
↗A REAL STORY / NOT A SLOGAN
SAHADAN BİR DENEYİM · YURTİÇİ KARGO
04:00
SABAH / AKTARMA MERKEZİ
Bir sistemin dışına çıkınca gördüklerim
Bir operasyonu anlamadan onu dijitalleştirebilirsiniz. Ama dönüştüremezsiniz.
Kariyerimin başında bir sabah 04.00’te kargo aktarma merkezine gittim. Ekranda gördüğüm işlemin gerçek hayatta nasıl yürüdüğünü merak ediyordum. Daha sonra çağrı merkezi çalışanlarının yanına oturdum. Bugün yapay zekâ ajanlarını tartışırken aynı dersin daha önemli hale geldiğini düşünüyorum: Yanlış kurulmuş bir süreci hızlandırmak, onu iyileştirmek değildir.
03YAYIMLANAN MAKALELER
Dönüşüm Çağında Yön Bulmak
Geleceğe dair sorularımı, geçmişte sahada karşılaştığım problemlerle yan yana koyuyorum. Her yazı bir görüşe, o görüşün arkasındaki deneyime ve bugün ne anlama geldiğine odaklanıyor.
MAKALE 01 · 29 EKİM 2026
Geleceği Anlamak İçin Neden Biraz Geriye Bakıyorum?
AI ile başlayan yeni bir fırsat penceresinde neden geçmişe bakıyorum? “Sıfır noktası”, belirsizlik ve geleceğe hazırlıklı olmanın ne anlama geldiği üzerine.
LinkedIn’de makaleyi oku ↗
02 / 03
03 / 03
Tebrikler, Dijitalleştiniz. Peki Dönüştünüz mü?
Sabah 04.00’te bir kargo aktarma merkezinde öğrendiğim ders: Ekranları yenilemekle bir operasyonun problemini çözmek aynı şey değil.
Makaleyi okuKod Hızlandı. Şirket Neden Hâlâ Yavaş?
Yapay zekâ kod üretimini hızlandırıyor. Peki mimari, test süreçleri ve ekipler arası bağımlılıklar değişmediyse şirket de hızlanabilir mi?
Makaleyi oku04SEÇİLMİŞ ÇALIŞMALAR
Sözün
gerçek hayattaki karşılığı.
Bir fikir ancak araştırma, ürün geliştirme, sahadaki deneyim ve açık tartışmayla anlam kazanır. Bunlar o yolculuktan bazı örnekler.
“Who Are You” — WAY Curriculum Framework
Bütüncül, sosyal-duygusal temelli bir müfredat çerçevesinin Delphi yöntemiyle geliştirilmesine odaklanan, ortak yazarı olduğum araştırma.
Yayını incele ↗Generative AI in EdTech
AWS Cloud Day 2025 sahnesinde eğitimde üretken yapay zekâ, veri analitiği ve ürün uygulamalarından örnekler.
Eğitimde dijital dönüşüm
Corporate & Startup Day 2025 söyleşisinde eğitimin dijital dönüşümünü, insan dokunuşunu ve ölçeklenme meselesini konuştuk.
Konuşmalar bölümüne git ↓Öğretmen Plus
Eğitimde teknoloji ve yapay zekânın somut ihtiyaçlara yanıt vermesi üzerine ürün geliştirme çalışmaları. Ayrıntılı vaka anlatımı hazırlık aşamasında.
ARAŞTIRMA / ÜRÜN / SAHNE / KÜRESEL AÇILIMALPEREN CAN — SELECTED WORK
05YOLCULUK
Koddan ürüne.
Üründen
iş yönetimine.
Sistemlere yalnızca teknoloji açısından bakmayı bıraktığımda, daha iyi sorular sormaya başladım. Önce mühendislik, sonra ürün, ekipler, iş yönetimi ve eğitim: bakış açım bu yolda genişledi.
Group CEO & Board Member
Doping Technology · Doping Hafıza, Dopiverse, WAY Project
Teknoloji, ürün ve operasyon liderliği
Doping Technology · CTO, VP of Product & Engineering, COO
Mimari dönüşüm ve ekip liderliği
Anadolu Sigorta · Allianz Türkiye
Sahada sistemleri anlamak
Bilyoner.com · Yurtiçi Kargo · Artpro Technology
06KONUŞMALAR & İŞ BİRLİKLERİ
Gelecek
üzerine
konuşalım.
Gelecek üzerine kesin cevaplar vermekten çok; gerçek sorunları, yeni imkânları ve karşılaştığımız tercihleri birlikte tartışmayı önemsiyorum.
İletişime geç↗OLASI KONUŞMA BAŞLIKLARI
- 01AI şirketlere hız kazandırıyor. Peki neden her şirkette gerçek dönüşüm yaşanmıyor?
- 02Kod hızlanırken mimari ve organizasyon neden aynı hızda değişmiyor?
- 03Teknoloji yeni kapılar açarken eğitim insanların hangi yetkinliklerini geliştirmeli?
